杰弗里辛顿的简介 支持人工智能在教育领域应用的关键技术包括「经验」

Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖。

这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。ACM同时宣布，将于6月15日在旧金山举行年度颁奖晚宴，届时正式给获奖者颁奖。

图灵奖：

由于图灵奖对获奖条件要求极高，评奖程序又是极严，一般每年只奖励一名计算机科学家，只有极少数年度有两名合作者或在同一方向作出贡献的科学家共享此奖。因此它是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项，有“计算机界的诺贝尔奖”之称 。

根据ACM官网，ACM决定将2018年ACM A.M.图灵奖授予约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和杨乐昆(Yann LeCun) 三位深度学习之父，以表彰他们给人工智能带来的重大突破。

这些突破使深度神经网络成为计算的关键组成部分。本吉奥是蒙特利尔大学教授，也是魁北克人工智能研究所Mila的科学主任。辛顿是谷歌副总裁兼工程研究员、Vector研究所首席科学顾问、多伦多大学名誉教授。杨乐昆是纽约大学教授、Facebook副总裁兼人工智能首席科学家。

1、海量数据为人工智能提供了富饶土壤：

与早期基于推理的人工智能不同，新一代人工智能是由大数据驱动的。得益于互联网、社交媒体、移动终端和传感器的大量普及，产生并存储的数据量呈指数急剧增加。

海量的数据为训练人工智能算法模型提供了重要基础要素，人工智能正从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律，从监督式学习向无监督学习演进、持续提升。

2、人工智能芯片实现运算能力大幅提升：

各种人工智能专用芯片的出现，对视频、图像类多媒体数据的处理更快捷准确，让大规模的数据处理效率显著提升，极大地推动了人工智能行业的发展。

3、算法模型持续优化：

2006年，杰弗里·辛顿教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力。深度学习等算法已经广泛应用在自然语言处理、语音处理以及计算机视觉等领域。

4、深入商业应用市场：

新一代人工智能技术已走出实验室，加速向产业领域渗透。商业应用带来了资本的介入，实现了资本与技术深度结合。新一代人工智能产业化水平大幅提升，商业应用需求与技术发展实现了良性循环，投资并购活跃。

5、计算能力的高效：

尤其在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。我国教育数据异常丰富，2016年，全国共有学校51.2万所，各级各类学生近3.2亿人，专任教师共计1578万人。

参考资料来源：人民网——教育要主动助力新一代人工智能发展

Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖。

这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。ACM同时宣布，将于6月15日在旧金山举行年度颁奖晚宴，届时正式给获奖者颁奖。

图灵奖：

由于图灵奖对获奖条件要求极高，评奖程序又是极严，一般每年只奖励一名计算机科学家，只有极少数年度有两名合作者或在同一方向作出贡献的科学家共享此奖。因此它是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项，有“计算机界的诺贝尔奖”之称 。

根据ACM官网，ACM决定将2018年ACM A.M.图灵奖授予约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和杨乐昆(Yann LeCun) 三位深度学习之父，以表彰他们给人工智能带来的重大突破。

这些突破使深度神经网络成为计算的关键组成部分。本吉奥是蒙特利尔大学教授，也是魁北克人工智能研究所Mila的科学主任。辛顿是谷歌副总裁兼工程研究员、Vector研究所首席科学顾问、多伦多大学名誉教授。杨乐昆是纽约大学教授、Facebook副总裁兼人工智能首席科学家。