有关样本的叙述,正确的是，关于选择样本的注意事项描述正确的是「分享」

关于选择样本的注意事项描述正确的是严格规定总体的条件；尽量按随机原则选取样本；根据课题内容确定样本量。

样本外语是specimen，定义是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。

如作水质检验时从井水或河水中采的水样，临床化验中从病人身上采的血液或其它活体组织标本，是样本；而整个一口井或一条河的某一段所有的水，某病人全身所有的血液或某个组织器官，则是总体。

这类总体是具体存在的，但另有些总体却是假想的，只是理论上存在的一个范围。例如试验某一治疗流感新药的疗效，最初接受治疗的一批流感患者，不论数量多少，都只是一个样本。

若该药疗效得到肯定，从而加以推广，那么此后凡在相同条件下接受该药治疗的所有流感患者，都属于这个总体。可是当初试用时，这个总体还并不存在，是假想的。

选择样本的方法：

1、用随机数表来选取样本。

2、系统选样。首先用样本总体除以样本数计算选样间隔， 如选样间隔是50，并在前 50 个样本总体中确定选样起点，那么每间隔50就可以选取一个样本。使用系统选样方法时，审计人员必须确定样本总体中的样本单位是随机排列的。  

3、随意选样。即审计人员以随意的方式选取样本，不遵循确定的方法。但是即便如此，审计人员也很难完全无偏见地选取样本。因此，审计人员要竭力确保样本总体内所有项目都有平等的被选取机会。随意选样一般不适用于统计抽样。

4、整群抽样。即从样本总体中选取连续的一群样本。

关于选择样本的注意事项描述错误的是样本量越大越好。

研究设计中选择样本的注意事项是：

1、严格规定总体的条件。

2、按随机原则选取样本，并应注意具有代表性。

3、每项研究课题都应规定有足够的样本数，例数过少则无代表性，而样本数过大对试验条件不易做到严格控制，则产生误差大。

样本采集是检验标本质量控制非常重要的环节。不同检验项目，埋尘对样本采集要求也非常不同。比如做血常规检测，如果人情绪比较激动，会导致结果偏高。所以在采集标本之前，要求患者一定要保持平和的心态，注意相对休息，保证结果准确性。

同时人体位变化也会导致结果不同，做样本采集如果做结果比较的时候，这个时候要保持固定体位，住院患者，尽量游汪要求平卧时采血，而门诊患者体检患者，要求静息5分钟以后坐位采血，这样才能保证结果一致性和准确性。

样本选择的基本要求：

1、明确规定总体。要从内涵与外延两方面明确总体界限，研究的目的。课题性质决定了总体的内涵，同时研究目的也决定了总体的范围。研究者准备将研究成果推广到什么样的范围，就应在该范神液仔围内抽样。

2、取样的随机性。要尽可能使每个被抽取的个体具有均等的机会，也就是说使被抽取的任何个体与个体之间是彼此独立的，在选择上没有联系。 

3、取样强调代表性。尽可能使抽取的样本代表总体。

4、抽取样本容量合理。要科学地确定样本的大小，既要满足统计学上的要求，又要考虑实际上收集资料的可能性，并使误差减到最低限度。