本篇文章给大家谈谈ai在医学影像领域应用现状 人工智能趋势下 “AI+医学影像”行业发展前景可期「记得收藏」，以及人工智能 ai 在各个领域的应用对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

人工智能在医学影像方面的应用

协助计算机展开工作

计算机的出现极大地解放了人类的双手，做到从人脑到"机脑"的延伸，其运算速度快，且结果精准，机时代的一个重要产物，"人工智能＋医学影像"的应用更是要在计算机的辅助下才能完成。信息时代，医学信息的传递主要是通过计算机完成的，人工智能和医学影像的有机结合，有助于计算机在医学领域开展多元化、系统化的工作。近年来，在医学专家和计算机专家的共同努力下，计算机视觉系统、 AI 图像处理等先进技术不断出现并应用到医学领域，这些技术的出现在就诊过程中可以更好地帮助医生探寻病患的病因，大大提高了前期诊断的准确率例。


                                   

影像组学

2012年，影像组学这一概念首次被提出。其主要指利用大数据的海量储存及处理功能，对所需专业信息进行深层次的筛选、确认、剖析，最终找到最有价值的数据，并利用这些数据应用到医学检测中，提高医学判断的准确性，对下一步的治疗提供一个有效参考。


                                   

影像基因组学

伴随着社会的不断发展，各项医学技术难题逐渐被攻克，并在高效化的医疗过程中出现了影像基因组学这项技术。


                                   

AI在医疗领域有何重要应用，可以举例吗？

AI在医疗领域有很多重要应用，以下是一些例子：
基于机器学习的医学影像分析：医学影像分析是医生诊断和评估疾病的关键工具。AI可以通过机器学习的方法来自动识别和分析X光，CT扫描，MRI等医学图像，从而帮助医生更准确地诊断疾病。
个性化医疗：AI可以根据个体病史和基因组数据等信息，为每个人定制更加精准的预防和治疗策略。例如，AI可以预测某种疾病的发病风险，并根据情况为患者提供个性化的预防措施。
医疗辅助决策：医生需要在巨大的医学数据库中筛选出最佳的治疗方案。AI可以利用大数据分析和机器学习算法，快速筛选出治疗方案，并为医生提供辅助决策。
机器人手术：AI可以驱动机器人进行微创手术，精确控制手术过程，从而减少手术风险和侵入性。
疾病预测和预警：AI可以从病例和病原体数据中发现疾病的早期标志，并及早警告医生和患者，从而更早的进行诊治和防治。
总之，AI在医疗领域有很多种应用，对提高医疗质量和效率，降低医疗成本都具有重要作用。

人工智能趋势下 “AI+医学影像”行业发展前景可期

中国医学影像设备行业专利申请及授权情况分析

据智慧芽数据，2013-2022年，中国医学影像设备行业专利申请及授权数量整体呈先上升后下降趋势。作为技术密集型行业，医学影像设备行业的专利申请热度高，2023年5月，中国医学影像设备行业专利申请及授权数量分别为26.3万项和13.9万项，专利授权占比为52.84%。

注：1)专利检索关键词：医学影像设备;内窥镜;超声成像; 磁共振成象等相关关键词;2)专利筛选条件：法律状态为授权、实质审查、公开、PTC进行指定国(指定期内);3)筛选条件：简单同族;4)专利统计时间：截至2023年5月19日。下同，不赘述。

中国医学影像设备行业专利类型分析

据智慧芽数据，截至2023年5月，中国医学影像设备行业专利类型主要是发明，发明类型专利占中国医学影像设备行业专利数量的68.07%;其次为实用新型专利，专利占比为20.08%。

中国医学影像设备行业专利申请地区分析

中国影像设备行业专利申请主要集中在医疗资源丰富、经济发达的区域。据智慧芽数据，截至2023年5月，中国医学影像设备行业专利申请最多的地区是广东，其次为江苏。其中，广东地区的专利申请数量占中国医学影像设备行业专利申请数量的25.02%，江苏地区专利申请数量占比为17.79%。

中国医学影像设备行业专利申请人分析

据智慧芽数据，截至2023年5月，中国医学影像设备行业专利申请数量最多的是三星电子株式会社，其次为华为技术有限公司，排名第三的是佳能株式会社。

中国医学影像设备行业专利申请热门技术主题分析

据智慧芽数据，截至2023年5月，中国医学影像设备行业专利申请数量最多的是A61K31：含有机有效成分的医药配制品〔2〕，专利数量占医学影像设备行业专利申请总量的16.21%。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国医学影像设备行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

人工智能在医学领域的应用

人工智能在医学领域的应用有智能药物研发、智能诊疗、医学影像智能识别等。

1、智能药物研发。

智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。

新药研发是一个时间长、耗费大、风险大的漫长过程。塔夫茨大学药品研发研究中心通过既往获批的药物数据发现，而人工智能技术在新药研发中可以发挥非常重要的作用。

2、智能诊疗。

就是将人工智能应用到医学诊疗中，让机器“学习”专家级医师的医疗经验和医学文献知识，模拟诊疗时的思维逻辑，并在实际应用时给出方案。现在，智能诊疗的概念进一步扩大，一些诊疗时的准备工作也可由机器承担，进一步减轻医生的压力。

智能诊疗贯穿医生面诊的前中后整个流程，目前主流的开发方向包括：语音病历、辅助决策、风险预警等领域。比如智能语音病历，就是通过语音识别技术，帮助医生快速录入病历。

3、医学影像智能识别。

AI医学影像是指利用AI在感觉认知和深度学习的技术优势，将其应用在医学影像领域，实现机器对医学影像的分析判断，是协助医生完成诊断、治疗工作的一种辅助工具，帮助医生更快获取影像信息，进行定量分析，提升医生看图、读图的效率，协助发现隐藏病灶，从而达到提高诊断效率和准确率的目的。

人工智能在医疗行业的影响是怎样的?

随着AI+医疗越来越紧密的结合，人工智能（AI）在医疗上扮演一定的重要角色，在医疗领域可以显著降低成本、提高效率、改善医疗水平，为医疗行业点燃新的希望，这将是AI在医疗行业的主要驱动因素。

人工智能医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。总结来看，目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理五个领域。

目前，智慧眼科技股份有限公司（简称: 智慧眼）AI技术主要集中在智能诊疗和智能健康管理两大领域应用。经过多年的沉淀积累，智慧眼构建了包含1个AI智慧大脑、1个医学知识图谱数据库、1个AI辅助诊疗平台和多个应用场景的“3+X”数字健康产品体系。“AI+医保”应用于医保基金监管、支付结算和反欺诈等领域；基于医学知识图谱和辅助决策打造基于医疗SAAS服务平台，帮助医疗机构从信息化向智能化转变，连接医生和患者；通过AI+健康知识图谱为患者提供健康管理服务，实现患者院内院外的全生命周期健康管理，将智能化医疗健康服务带到城市和乡村的每一个角落，守护群众的生命健康。

智慧眼AI医疗健康大脑

人工智能对医疗领域的影响

人工智能对医疗领域的影响

第一：基于计算机视觉技术对医疗影像智能诊断

人工智能技术在医疗影像的应用主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分，人工智能技术能够通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率，以供放射科医师参考。提高图像分析效率，可让放射学家腾出更多的时间聚焦在需要更多解读或判断的内容审阅上，从而有望缓解放射科医生供给缺口问题。

第二：基于语音识别技术的人工智能虚拟助理

电子病历记录医生与病人的交互过程以及病情发展情况的电子化病情档案，包含病案首页、检验结果、住院记录、手术记录、医嘱等信息。语音识别技术为医生书写病历，为普通用户在医院导诊提供了极大的便利。通过语音识别、自然语言处理等技术，将患者的病症描述与标准的医学指南作对比，为用户提供医疗咨询、自诊、导诊等服务。智能语音录入可以解放医生的双手，帮助医生通过语音输入完成查阅资料、文献精准推送等工作，并将医生口述的医嘱按照患者基本信息、检查史、病史、检查指标、检查结果等形式形成结构化的电子病历，大幅提升了医生的工作效率。

第三：从事医疗或辅助医疗的智能医用机器人

医用机器人种类很多，按照其用途不同，有临床医疗用机器人、护理机器人、医用教学机器人和为残疾人服务机器人等。随着我国医疗领域机器人应用的逐渐认可和各诊疗阶段应用的普及，医用机器人尤其是手术机器人，已经成为机器人领域的“高需求产品”。在传统手术中，医生需要长时间手持手术工具并保持高度紧张状态，手术机器人的广泛使用对医疗技术有了极大提升。手术机器人视野更加开阔，手术操作更加精准，有利于患者伤口愈合，减小创伤面和失血量，减轻疼痛等。

第四：分析海量文献信息加快药物研发

人工智能助力药物研发，可大大缩短药物研发时间、提高研发效率并控制研发成本。目前我国制药企业纷纷布局AI领域，主要应用在新药发现和临床试验阶段。对于药物研发工作者来说，他们没有时间和精力关注所有新发表的研究成果和大量新药的信息，而人工智能技术恰恰可以从这些散乱无章的海量信息中提取出能够推动药物研发的知识，提出新的可以被验证的假说，从而加速药物研发的过程。