最近有很多热心网友都十分关心产品维度分析，产品数据分析要关注哪些维度或指标？这个问题。还有一部分人想了解产品维度分析结果。对此，哈哈娱乐网小编「逆光下的微笑」收集了相关的教程，希望能给你带来帮助。

产品分析的7个维度

当我们处于产品的前期阶段（比如天使轮或者创业的前3年)，在7个维度中，我们收集到的数据需要包括：

产品前期，竞品分析的7个维度分别是：

Growth对应的是增长速度。我们可以抽取一段时间，比如一周，然后记录下对应产品使用人数情况的变化。

Size对应的是企业规模，也就是对手拥有有多少员工，一般可以通过2个方法查询：

如果企业有充足的现金流，也就是企业的盈利能力很好，如果他们发现对手的突起，很容易利用资本优势快速进入。
关于现金流，如果企业有公开的融资记录，可以通过媒体报道或者国家企业信息公示查看对应的股东和股本变化情况，如果没有公开信息，这一部分就只能通过企业的盈利能力来评估了。比如对于订阅型的课程产品，年费3000元，目前用户为500人，那么对应的收入就是150万元（3000*500）。

对应大部分的企业，人力资源消耗是大头，如果公司规模大，对应的烧钱率都比较高。我们可以通过公司规模✖平均薪酬（招聘网站公开信息/行业平均水平）来获得粗略的估计。
对于不同的行业还有其他更加明显的支出（比如餐饮的租金和材料成本），这个可以根据情况做调整。

用户评价可以做定性的分析和定量的分析。

营销策略就是你获取用户的策略。

Future就是企业的使命和愿景，可能两个竞品目前的状态相同，但是远景不同也就意味着他们最终会变成不同的产品形态。
这也就意味着如果是大的企业，当他们抛弃原来的市场的时候，你可以去及时的占领。

产品数据分析要关注哪些维度或指标

(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额－成本。
4、净利
净利=去税销售额－去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU（深度与宽度）
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。
18、期货
所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。

产品经理会从哪几个维度去做产品分析

简单点说：

  1. 用户。用户需求

  2. 市场。

  3. 技术。

  4. 竞品

  5. 运营。运营的需要。

  6. 公司出策略和战略。

竞品分析五大维度是什么？

竞品分析五大维度是战略层、范围层、结构层、框架层以及表现层。

1、战略层

战略层的工作主要由产品经理来完成，要明确产品的商业目标和用户需求，这是用户体验的基础。只有对产品有了明确的前期定位，我们才能有逻辑地拆解优先级，知道下一步该怎么做。同时，准确的产品定位也能方便用户的认知。

2、范围层

范围层需要明确“做多少”的问题，主要完成产品功能与内容的整合。

3、结构层

在分析了用户的功能需求和内容需求之后，软件需要把这些需求组合成一个整体。结构层考虑产品的各个部分互相之间是什么关系，主要分为两个部分，即交互设计和信息架构。

4、框架层

框架层通过将将需求与结构进行系统整合，确定用什么样的功能和形式来实现，处理更精确的细节问题。我们的关注点几乎全部在独立的组件以及它们之间的相互关系上。

按钮、控件、照片和文本区域的位置。框架层用于优化设计布局，以达到这些元素的最大的效果和效率。到了这一步，才出现用户真正能看到的东西，框架主要包括产品的界面设计、导航设计及信息设计。

5、表现层

在表现层，UI设计师将内容、功能和美学相结合，最终完成设计来满足其他层面的所有目标。最后一步的主要工作包含了视觉设计和内容的优化，比如页面的配色、字体字号等，这里的表现决定了最终产品的气质。这一层也是用户最关心的层级，因为用户能直观地感知到产品，所以用户体验的知识便在这一步广泛应用了。

竞品分析的书写结构，典型的有两种：横向与纵向。

1、横向：将需要做分析的方向列出，然后分别观察和比较对手情况。最后得出评分表、比较表、各式图型或结论陈述段落。

2、纵向：将所有对手或相关产品列出，分别体验并撰写需要分析的点。因为每个对手或产品具有的点并不完全相同，比如综合门户和垂直网站，他们所包含的东西肯定不一样，所以，这时候采取纵向评析，是科学有效的。最后得出详尽的各路产品的打分图或对比陈述报告。

分析苹果公司产品组合的四个维度

产品项目 ：即产品大类中各种不同品种、规格、质量的特定产品，企业产品目录中列出的每一个具体的品种就是一个产品项目。

产品线是许多产品项目的集合，这些产品项目之所以组成一条产品线，是因为这些产品项目具有功能相似、用户相同、分销渠道同一、消费上相连带等特点。 下面我们用联合利华的例子来说明。

产品组合的宽度 ：指企业生产经营的产品线的多少。如，联合利华公司生产护肤用品、个人洁肤产品、护发产品、洗涤产品及护齿产品，有5条产品线，表明产品组合的宽度为5。

产品组合的长度 ：是指企业所有产品线中产品项目的总和。 联合利华的长度为15。

产品组合的深度 ：是指产品线中每一产品有多少品种。如，联合利华公司的牙膏产品线下的产品项目有二种，中华牙膏是其中一种，而中华牙膏有三种规格和两种配方，中华牙膏的深度是6。

产品组合的关联度 ：是指各产品线在最终用途、生产条件、分销渠道和其他方面相互关联的程度。

扩展资料

企业进行产品组合的基本方法是产品组合的四个维度，即增减产品线的宽度、长度、深度或产品线的关联度。而要使得企业产品组合达到最佳状态，即各种产品项目之间质的组合和量的比例既能适应市场需要，又能使企业盈利最大，需采用一定的评价方法进行选择。

这里主要从市场营销的角度出发，按产品销售增长率、利润率、市场占有率、产品收益、产品强度等几个主要指标进行分析。常用的方法有ABC分析法、波士顿咨询集团法、通用电器公司法、产品获利能力评价法及临界收益评价法。

产品分析要从哪几个方面入手

产品分析指对产品的产量、品种、质量3个方面进行分析。

1、产量分析的主要内容是计划完成情况、生产进度情况和技术经济指标变动对产量的影响。计划完成情况一般在每月生产完成之后进行统计，其主要依据是产量统计报表。生产进度分析的时间依产品生产的特点而定，可以3、5日分析1次，也可逐月、逐季分析；

分析的目的是看产量是否达到了计划进度的要求，或要完成计划，以后每日的产量应该是多少。影响产量的技术经济指标，主要是分析生产的工艺过程和生产耗用的原材料。

2、品种分析的内容之一是考核产品品种的完成情况。分析的具体方法，可以用完成了计划的品种的产量，除以计划规定生产的品种的产量；也可用完成了计划的品种的产值，除以计划规定生产的品种的产值。品种分析的内容之二是考核零部件生产的成套性。

分析的方法之一是，分别计算出各零部件月产量所能装配的成品数，拿这些数字和计划所需完成的装配成品数比较，就能弄清缺件的，种类和欠缺的程度。

3、质量分析的主要任务是审查产品是否达到了规定的质量标准，以及寻找造成产品质量不合标准的原因。这方面的原因牵涉到设计、材料、工艺、成本等。

扩展资料：

产品分析报告

内容除了对产品参数进行分析外，更重要的是利用比较分析法与同类产品进行对比分析。比较研究重点不是选择比较维度，指出什么相同与不同，更重要的是指出为什么不同或相同，换言之，对原因的解释更重要。

比较的重点是差异性而非共同性。显然，你对该产品与竞争对手的知识掌握越多，理解得越深，则选择指标上越自如。最终，要把同类产品按照不同的衡量尺度进行对比，分析其共同点和不同点，然后得出结论。

参考资料来源：百度百科-产品分析报告

商品维度是什么意思 商品分析是什么

1、商品维度是什么意思 ：维度，又称维数，原是数学中独立参数的数目。在物理学和哲学的领域内，指独立的时空坐标的数目。现在广义的维度是指一种视角，而不是一个固定的数字；是一个判断、说明、评价和确定一个事物的多方位、多角度、多层次的条件和概念。商品维度，就是指商品的视角、特质。比如选购商品的三个维度：顾客价值、顾客满意、产品质量。

2、商品分析是什么：商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。