橙光游戏午夜之子，有没有撕心裂肺的古风歌曲？？

好玩。《漫威暗夜之子》是一款回合制战棋游戏，并且带有很强的RPG属性，漫威加XCOM的组合，带来游玩体验相当不错，因此该游戏是十分好玩的。《漫威午夜之子》为之前以《文明帝国》系列、《XCOM》系列开发团队FiraxisGames所全新制作。

怪物农场（MonsterFarm）系列该系列在PS前两个机种，NDS及以前的任系掌机上出过几款作品，也出过手游和网游。但近些年该系列已经消亡了。我这里重点推荐的，是PS时代的2代。此作虽然当时在国内冷门到可能都没几个人听过，但在日本却是该年发售榜排行第3的大作！（前2为最终幻想8和生化危机3）也就是说，在养成被归类为SLG的当年，这些怪物打败了当时红极一时的机器人、高校美少女以及开着机器人的美少女们。（尽管只有那么一个瞬间）
对于一个除了养成外，还特别喜欢收集和探索的玩家来说，这个游戏可以说是全面满足了我：很难养成完美怪物的养成愿景、隐藏了很多数据需要深度研究掌握的基本养成玩法、有多个稀有度分级并包括很多获得条件苛刻的物种的300+种怪物收集图鉴、通过野外遗迹探险来获得稀有道具及解锁新怪物种族。我不知道我在这个游戏中总计有没有超过1000小时，但绝对是远超我用在任何一个其他游戏中的时间了。在我个人心中的最喜欢的游戏排行榜中，前3名必然有它。（也肯定会有文明系列。但另一个名额是什么我也不清楚了，毕竟没有真的刻意排过）
吹多了容易引黑。还是收回来讲下游戏特色吧。
这个游戏最大的噱头，是怪物获取系统。它需要玩家输入一些游戏外的数据，来获取新的怪物。这个系统在不同的机种上玩法不同。以PS主机为例：背景故事中说在上古时代所有怪物都被封印在“圆盘石”中，只有找到相应的“圆盘石”，玩家才能召唤出对应的怪物。“圆盘石”这个名字是不是让你想象到了什么很眼熟的东西？没错，就是光盘……也就是说，你在神殿中更换一张该游戏以外的光盘进去（任何类型的光盘均可，无论是任何机种的游戏盘，还是CD或VCD），就会召唤出一个特定的怪物，并且每张光盘中封印的怪物都是固定的。比如侏罗纪公园（可能）会召唤出一只恐龙，而手冢老师的火鸟动画真的会召唤出一只火鸟！（这个是开发者故意为之的…）对计算机原理有点基础知识的人也许会觉得这个系统没什么，不就是读取一段二进制数据，找到对应代码的怪物嘛……但是对一个有着无限好奇心的“孩子”来说，这个系统太牛B了！有什么会比带着无限期待，把从爸爸柜子里偷拿出来的不让小朋友看的VCD（我是说午夜凶铃之类的），放到神殿中，在“神啊赐我一个S级怪”的祈祷声中，跳出一个半裸的女人（我是说长着蜻蜓翅膀的妖精）更吸引人的嘛！
;_还没那么普及的年代，这个把二次元和现实世界链接起来的系统，带来的是也许连开发者都没预料到的奇妙的社交玩法。虽然我身边没有任何人玩同一个游戏，但我为了收集怪物，几乎在每一个我认识的人手中借来了各种光盘，然后挨一个放到神殿中看看我能找到什么。如今在老友们聚会时，昔日小伙伴们还常会提起我当年搜刮了他们所有光盘，导致他们想听歌时一张盘都找不到。我不能只凭脑补断定这游戏在当年的日本是什么样的生态。但在去年我为了怀旧在日站翻找资料时，找到了一份全怪物对应光盘的列表，每一个条目后面，都标注了这条资料贡献者的ID。一个不依靠付费，也不依靠个人技术，而是依靠每个人在现实中因为奇妙规则而持有的资源互相交流的游戏生态，我还真是挺向往的。
在其他机种后续作品上，怪物获取的方式改成了绘图、录音、拍照等。但是总是觉得没有以前通过光盘找怪物那么有趣了。这些没什么硬性限制的获取规则虽然更方便，但同时也是剥夺了那种受到现实限制了的寻宝快乐和独一无二吧。
当然怪物获取系统并不是这个游戏唯一的亮点，它的基本玩法还是相当赞的。养成游戏，基本的养成玩法自然是重心。游戏的主线目标是，打赢最高的传说级比赛。而在最初，玩家只能召唤稀有度最低的怪物种族，同时缺少培养优质怪物所需的大笔经费，也没条件让怪物学习到更多更强的技能。所以，玩家要做好长线规划，让每一只怪物在它有限的生命中发光发热（不限火鸟），完成它在当前步骤的使命。有些早熟（前期成长优势）的怪物会在练好本领后不停加班参加格斗赛，挣下血汗钱为以后的养成积累资金。有些怪物属性培养很畸形，就是为了更适应冒险模式，以在遗迹中找到稀有的养成道具，和解除特定怪物的封印。有些怪物一辈子苦练神功，却是为了把必杀技继承给它的后人，颇有愚公之风。把两只怪物通过合成变成一只新的怪物，按某种规律继承部分属性和必杀技，是获得更强怪物的关键系统。虽然怪物合体感觉很猎奇，不过比起某些号称是交配，但在幼崽诞生后父母就会消失的比黑寡妇还惊悚的繁殖系统要好些吧……
这游戏的基本养成环节也有一定难度。最主要的原因是，几项重要的数据—疲劳、压力等是隐藏的，而这些数据和养成结果有密切的关系（高疲劳压力下继续工作会减寿命，回看一下我的工作，额……）。而这些数据的恢复计算也比较麻烦，比如回复压力的道具可能是按比例减少。所以在养成过程中要不断根据现在的状态调整计划，相对很多养成过程很公式化的同类