很多朋友对于社交网络分析，「社交网络分析」是门怎样的学科？？和社交网络可以讨论哪些方面不太懂，今天就由小编别长风来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

社交网络分析(sna)是哪项关键技术的应用

社交网络分析SNA是一种识别用户在金融场景反欺诈的有效算法。
社交网络分析方法，是由社会学家根据数学方法、图论等发展起来的定量分析方法。历史学家LawrenceStone将其作为方法论引入群体传记学中。如同学者CharlesWetherell所述：
“个人关系组成之集合体的概念化，提供历史学家评估古人于何时、如何，及为何利用亲族与非亲族关系。社会网络关系分析家发现，人们须从不同的社会关系中、不同的人身上，寻求情绪上与经济上的支持。因此，仅研究人们如何于危机时刻利用亲族关系已不足够；相反地，历史学的研究必须涵盖过去人们如何为不同目的而利用亲族与朋友关系，以及此一利用关系的优势与限制。事实上，社会网络关系做为一种研究方法不仅有助于此一论辩，更帮助历史学家CharlesTilly所提出的挑战：将平民百姓的日常生活与大规模的社会变迁作有意义的链接。”

「社交网络分析」是门怎样的学科？

首先，如其名，研究社会网络。社会网络的主体通常为人，（你要是非把猫猫狗狗物品啥的算上我也不跟你争论），每个人为一个节点，人与人之间的关系为边，关系有强弱有方向也有性质（如敌人情侣同盟等等）。其基础就是离散数学的图论。然后通过一些运算来计算聚集度，平均值啥的。也可以通过编程来实现更高层次的数据分析。然后，应用前景。众所周知，社交网络发展飞速，数据分析也是如火如荼。

         社会网络分析有助于网站进行精准广告投放，以及内容推送，提高用户粘性（各种商业应用我就不展开了）。在社会学上的应用，我是学商务的我也不懂，就私里揣测，人际关系难道不是人类千百年来想要解决的难题吗，老师说的三元闭包理论真的很有用，两个人的孤岛关系是很难维持的。

社交网络上的舆情要怎么分析啊？

一般来说，社交网络舆情信息的传播和发布都会有个主体，也就是最早发布者和传播着。因此，要对社交网络舆情分析就需从源头下手。可通过采用蚁坊软件的社交媒体舆情监测软件，可对于某一舆论热点、舆论话题、舆论事件、网络舆论信息的传播动态变化进行全天实时监测，自动追踪溯源，挖掘分析相关信息的传播发展变化。

大数据时代下的社交网络

大数据时代下的社交网络

　互联网的发展为社交网络的发展奠定了基础，社交网络的发展同时也为让互联网的关系网越来越复杂，在这个需求背景下，就提出了一个社交图谱的概念，也就是网络社交上表示人与人之间关系的网络图谱,但是我们有没有想到，其实社交图谱也是大数据时代的一个产物。

　　FB的创始人扎克伯格就是提出了社交图谱的概念，也让他的网站获得了成就，在大数据时代下的社交网络在对于用户分类、用户行为以及人际关系上有更加明显的表现力，通过这些用户行为分析，可以时时刻刻与用户之间进行互动看，也可以为用户提供很多需要的信息和观点。

　　最近很多社交网站也开始使用大数据了，进行网络的分析，从一些简单的人际关系的分析，到与他们相关行为的数据分析，不管是对人还是对时间，可能彼此之间都有一些内在的联系，因为社交网络时时都有动态在更新，根据这些信息来预测用户接下来可能产生的行为，这个是社交图谱也是大数据分析的目的之一，但是真的可以这么快就实现吗?还是说只是天方夜谭，当然现阶段的社交大数据还是处于探索阶段，更好的潜能还在等待着被激发。

　　同时大数据技术的应用也使得社交网络的图形分析有了更进一步的发展，伴随着需求的不断发展，数据的产生以及数据收集的难度越来越大，大数据分析工作也在不断的增长，这也促进了大数据的分析实时性以及需求性都达到了一个新的高度，当然我们也不会满足现阶段的大数据规模，通过不断的推动社交网络图形化，大数据的复杂程度也会提升到下一个高度。

　　如果你对大数据有兴趣，同时你对社交网络也有兴趣，随着大数据技术的不断发展，在未来的很长一段时间里，将会有更多的组织从事这方面的研究和发展，社交网络图形化的处理技术也会不断发展。

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